
Nova Data Analytics
Nova Data Analytics a développé une plateforme centralisée d'analyse de données à destination des vendeurs sur la marketplace Amazon. La startup se positionne à la croisée de l’intelligence artificielle et de la stratégie e-commerce, permettant à ses clients d’améliorer significativement leur performance sur la plateforme et d'accroître leur rentabilité en répondant à des problématiques telles que la gestion et la prévision des stocks, la réduction du gaspillage et le pricing.

Fondée par Antoine Huet, Nova Analytics est née d'une vision claire : répondre à la complexité croissante du e-commerce et équiper les vendeurs Amazon avec des outils d’analyse intuitifs et puissants. Le projet est issu de plusieurs années d’expérience dans l’optimisation des performances pour des marques de renom, et ambitionne de démocratiser l’accès à une intelligence de marché jusque-là réservée à de grandes entreprises.
Nova se distingue par son logiciel e-commerce innovant, enrichi d’une base de données intelligente issue de la recherche publique française et d’une expertise métier unique. Cette solution optimise la gestion des stocks en automatisant la collecte de données multi-sources, et aide les vendeurs sur les marketplaces à surmonter les défis logistiques liés à la diversité des produits et à la gestion des commandes, souvent sources de gaspillage.
Avec des outils comme le dashboard inter marketplaces, le Finder de mots-clés ou le module de catégorisation avancée, Nova simplifie l’analyse des tendances et aide les vendeurs Amazon à prendre des décisions basées sur des données fiables et précises. Grâce à une combinaison unique de KPIs sur mesure, de visualisations intelligentes et de comparaisons temporelles optimisées, Nova permet aux vendeurs d’identifier rapidement les leviers d’amélioration stratégique.
Nova va pouvoir accélérer sa croissance en 2025 grâce au soutien de PULSALYS qui se traduit notamment par un programme de développement technologique financé avec le Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS : Université Claude Bernard Lyon 1, Université Lyon 2, Ecole Centrale de Lyon, INSA Lyon et CNRS) et l’embauche d’un post-doctorant dédié au projet. L’objectif est de mettre en place des modules d’IA plus performants pour renforcer la compétitivité de Nova.
Depuis sa création en 2023, Nova accompagne déjà de nombreux vendeurs Amazon, contribuant à des augmentations significatives de leur chiffre d’affaires et de leur rentabilité. Avec des retours enthousiastes de ses utilisateurs, Nova s’impose comme un partenaire de confiance pour les e-commerçants. Pour l’avenir, la startup prévoit d’étendre ses services à d’autres marketplaces et de continuer à innover en proposant des solutions toujours plus performantes.


En collaboration avec PULSALYS, Nova bénéficie d'un accompagnement stratégique à plusieurs niveaux :
- Accès à un réseau d’experts pour valider son modèle économique et accélérer son développement technologique grâce au soutien financier et au lien fait avec le LIRIS
- Suivi d’un programme d’incubation 100% deeptech
- Mise en relation avec des investisseurs pour soutenir son développement à chaque étape
- Expertise en marketing et communication pour positionner Nova comme un acteur incontournable de son secteur
- Accompagnement pour la recherche de fonds et la levée de fonds
"PULSALYS a été un élément essentiel à la réussite de Nova. D'une part, nous avons, grâce à PULSALYS, tissés des partenariats de recherche inestimables et que nous ne soupçonnions pas pouvoir avoir. D'autre part, le "projet management" et la préparation aux concours deeptech sont exceptionnels. PULSALYS est un facteur de réussite significatif de Nova." souligne Antoine HUET, CEO de Nova Data Analytics.
EN BREF
- Création : Août 2023
- Lieu : Lyon (69)
- Fondateurs : Antoine HUET
- Chercheurs impliqués : Hamamache KHEDDOUCI
- Laboratoires impliqués : Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS : Université Claude Bernard Lyon 1, Université Lyon 2, Ecole Centrale de Lyon, INSA Lyon et CNRS)
- Site web : https://www.novadata.io/
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